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SOLUTION

数智赋能
人才工作科学化探索

从认知升级到场景落地,从平台建设到持续运营。构建"一核统领、四翼赋能"的全域数智人才生态,实现城市人才工作科学、集约、智能、长效化发展。

CORE BREAKTHROUGH

数智化完成的四个工作方式跃迁

不是把线下流程搬到线上,而是改变识别、决策、服务和评价方式

01
从信息化工具走向人才工作运营能力
人找政策
政策找人
结构化政策条件,自动识别潜在受益人群,变被动查询为主动触达。
02
被动受理
主动服务
基于关键事件触发提醒、协同和回访,让服务跑在需求前面。
03
经验引才
供需配置
连接产业链需求、岗位缺口与人才供给,数据驱动的精准配置。
04
年度统计
实时运营
用过程指标和效果指标持续优化政策,从年度总结到实时监测。
ARCHITECTURE

构建"一核四翼"数智人才生态

彻底打破部门壁垒、资源割裂、业务碎片化难题

人才数智大脑 — 全域数智中枢

承担数据汇聚、智能分析、精准匹配、动态监测、决策赋能、闭环管控等核心职能,是整个人才工作体系的算力底座、数据底座、智能底座

精准引才生态
产业需求洞察 · 全球人才发现 · 人岗人城匹配 · 触达转化
精心育才生态
能力诊断 · 资源推荐 · 路径匹配 · 成长陪伴 · 效果评价
科学用才生态
任务解析 · 专家发现 · 揭榜匹配 · 项目协同 · 成果评价
用心留才生态
诉求感知 · 政策匹配 · 生态连接 · 主动关怀 · 风险研判
DATA GOVERNANCE

五步构建可信数据底座

从多源采集到场景供数,数据治理贯穿项目全生命周期

1
多源采集
政务、用人主体和人才授权数据归集
2
身份归一
自然人、机构主索引与关系去重
3
标准治理
目录、字段、代码、口径和质量规则
4
可信融合
来源、时间戳、置信度与责任部门
5
场景供数
按目的、权限和最小必要提供数据
SCENARIOS

全场景数智化智能体集群

围绕引育留用四大核心场景,构建AI+人才工作智能体军团

需求侧
产业需求洞察
引才先回答"需要什么人"
供给侧
全球人才发现
人才地图是一套供需关系模型
匹配侧
人岗/人城匹配
同时理解岗位任务和人才能力
运营侧
触达与转化
赛事、校园、飞地、柔性引才等
治理侧
来源合规审计
全渠道数据闭环复盘
引才智能体集群
政策匹配智能体
人岗匹配智能体
人才供需地图智能体
赛事引才全流程智能体
校园引才智能体
离岸引才工作站智能体
柔性借智引才智能体
全民伯乐举荐智能体
引才中介智能管理智能体
科创飞地双向引才智能体
银发精英存量挖才智能体
乡情校友圈层引才智能体
需求侧
能力诊断
从产业变化和岗位缺口中发现培养需求
供给侧
资源推荐
匹配课程、导师、项目、平台和资金
匹配侧
路径与导师匹配
人才团队智能匹配、项目组队智能推荐
运营侧
成长陪伴
记录学习、项目、成果和能力变化
治理侧
效果评价
关注岗位胜任、项目贡献和职业发展
育才智能体集群
人才能力智能测评智能体
AI批量汇总分析智能体
分类标签体系智能体
成长路径规划引擎智能体
AI导师匹配算法
线上育才平台
育才数字档案智能体
学习成效评估模型
需求侧
任务需求解析
攻坚项目录入、AI拆解人才能力需求
供给侧
专家团队发现
人才全维度信息标注、跨区域柔性入库
匹配侧
任务/项目匹配
区分技能、青年、领军、创业人才
运营侧
项目协同
进度填报、多方协同、资金线上审批
治理侧
贡献成果评价
项目产出核验、人才贡献量化打分
用才智能力平台
全市重点任务数字台账
专家团队数字资源池
智能揭榜匹配系统
项目协同管理平台
成果智能核验系统
需求侧
诉求与体验感知
分析咨询、工单、回访中的共性问题
供给侧
政策服务匹配
合同、住房、子女教育、政策节点提醒
匹配侧
生态资源连接
人才团队智能匹配、产才双向对接
运营侧
主动服务与回访
发现贡献,形成认可、展示和发展机会
治理侧
趋势与风险治理
分析流动留存、久拖未决、高频投诉
留才智能力集群
人才服务知识智能体
跨部门协同调度智能体
流失风险研判智能体
暖心回访关怀智能体
成长机会推荐智能体
安居配套服务智能体
人才满意度感知智能体
产才双向匹配智能体
METHODOLOGY

人才工作数智化的科学实践方法论

以用户为中心的顶层设计,贯穿始终的数据治理,敏捷迭代的建设模式,持续运营的服务理念

以用户为中心的顶层设计

需求导向、场景驱动、统一入口。顶层设计本质是解决分散模式下数据不通、政策打架、服务割裂、资金浪费、决策无依据、安全不可控、扩展能力弱七大底层矛盾,实现人才工作从"部门分治"转向"全市一盘棋"。

贯穿始终的数据治理

打破壁垒互联互通、确保质量精准可信、保障安全合规可控。实施数据全生命周期保护,从采集、存储、传输、交换、处理到销毁六个阶段搭建全局、可控、智能、主动的安全体系。

敏捷迭代的建设模式

小步快跑、试点先行、持续优化、动态适配、技术赋能、降本增效。把需求分成"必须、应该、可以、暂不"四类优先级,用最小可行场景快速验证,再逐步扩展。

持续运营的服务理念

建立运营团队、效果评估、营造数字文化。建立"投入—过程—产出—效果"四级指标体系,覆盖政策服务、产业引才、人才服务、数据治理四大场景,确保建用不脱节。

DEVELOPMENT PATH

四个维度判断数智化发展阶段

起步期
数据
分散查询、临时汇总
服务
线下或多入口办理
决策
经验与年度报表
组织
信息中心主导
建设期
数据
建立目录、接口交换
服务
事项线上化
决策
专题分析看板
组织
业务技术联合
运营期
数据
事件更新、质量运营
服务
主动触达、跨部门闭环
决策
实时监测与政策评估
组织
专班+产品+运营团队
STO
人才工作超级个体
集战略思维、资源统筹、数智应用、专业服务四大核心能力于一体,依托AI+智能体军团贯通全业务链路
SECURITY

守牢安全底线,确保行稳致远

基于信创体系,研究出台规章制度,解决好"谁来保密、保密什么、如何保密"三个问题

国产化信创

实现软硬件自主可控,规避境外供应链安全后门风险,保障人才核心数据安全。

自主可控安全合规

内外网算力

内外网隔离部署、受控数据摆渡,阻隔互联网攻击入侵,保护内部敏感人才数据库。

隔离部署数据摆渡

三级等保

落实法定网络安全防护标准,补齐系统攻防、审计、管控短板,满足政务系统合规要求。

入侵保护运维安全审计管控
ACTION PLAN

以90天为周期的阶梯式提质行动

推动前端政策落地实施,6项保障机制夯实政策落地实效

1

第1-30天 · 调研启动

确认牵头人;完成调研、流程和数据清单;确定试点对象

2

第31-60天 · 原型验证

完成原型、规则配置、接口和小范围测试;建立风险机制

3

第61-90天 · 上线运营

上线试运行;开展人才触达率等回访;形成首轮效果报告

领导小组

定重点产业、人群、年度任务和跨部门机制

人才专班

统筹政策、场景、资源和问题协调

数据专责

负责目录、授权、质量、安全和审计

产品团队

负责用户研究、流程设计和敏捷迭代

运营团队

负责内容、活动、触达、回访和生态合作

评价机制

开展过程监测、政策评估和问题复盘

数智化的终点
是让人才与城市彼此成就

从一堂课,走向一个真实试点。期待和您探讨更多人才工作数智化场景。

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